descripción del trabajo

ACTIVIDAD:

Potenciación de los sistemas corporativos de identificación, medición, control y gestión del riesgo de crédito, participando con un rol importante en proyectos innovadores con una clara orientación a resultados bajo la dependencia de la Responsable de Metodologías de Riesgo de Crédito.

PRINCIPALES FUNCIONES:

• Mantenimiento y desarrollo de modelos internos: calificación crediticia (rating / scoring), parámetros de riesgo, provisiones y pérdida esperada (IFRS 9), capital (IRB), stress test, pricing / RORAC, etc.
• Asesoramiento y monitorización de la integración de los modelos en la gestión.
• Participación en el diseño y potenciación de estrategias y modelos adaptados al entorno digital.
• Análisis y seguimiento de carteras.
• Fortalecimiento del sistema de reporting.

ORGANIZACIÓN INTERNA:

Integrado en la Unidad de Gestión Integral del Riesgo, en dependencia directa del Director de Método de Gestión de riesgos Cont. y Tipo de Interés.

OFRECEMOS:

Una atractiva oportunidad de desarrollo profesional gracias a un elevado grado de autonomía, la existencia de proyectos ambiciosos en los que ejercer un rol importante y la orientación a resultados, todo ello bajo un excelente ambiente de trabajo y en un entorno particularmente favorecedor para la adquisición de una experiencia global en materia de gestión de riesgos.

REQUISITOS DEL CANDIDATO:

• Licenciatura / grado en ADE, Economía (perfil cuantitativo), Matemáticas, Estadística, Física o similares.
• Valorable programa superior o similar en finanzas cuantitativas.
• Experiencia de al menos tres años adquirida en entidades financieras o en empresas de consultoría en el desarrollo de modelos de calificación del riesgo de crédito (rating y scoring), estimación de parámetros a efectos regulatorios (IRB / IFRS 9) y cálculo de capital y provisiones bajo modelos internos.
• Valorable experiencia en la adaptación de modelos y metodologías al entorno digital.
• Conocimientos avanzados en gestión de bases de datos y lenguajes de programación (SQL, SAS, MatLab, Python…).
• Facilidad para trabajar en equipo y orientación al cliente.