descripción del trabajo

Antes de que te preguntes quiénes somos, te lo contamos...

Avalora es una empresa del sector tecnológico perteneciente a OHLA Group. Nuestras raíces comenzaron en Madrid, pero actualmente estamos en todo el país; incluso tenemos sedes en Chile y Perú.

No somos una big four, ni pretendemos serlo. Somos un grupo de compañeros pero también amigos que comparten una serie de beneficios como:

• Seguro médico de salud (Sanitas). ⚕🏥
• Clases de inglés para que puedas seguir perfeccionando el idioma, ¡Una divertida experiencia mientras aprendes! 🔛🌍🔝
• Plan de retribución flexible, para que puedas destinar tu sueldo a lo que necesites: tickets restaurante, tickets guardería, seguro médico para tus familiares, plan de jubilación... 💱 🚄 🚌 👴 👵 👩‍🎓 👨‍🎓 👶 👧 👦 🍽 🏥
• Plan de formación continua con gran variedad de cursos que puedan satisfacer tus necesidades (OpenWebinars, KnowBe4, UiPath...). Acceso 24x7, para que puedas formarte dónde y cuándo quieras. 👩‍🏫 👨‍🏫 🏫
• Plan de Certificaciones: Somos partner de Microsoft, Uipath, Checkpoint ... entre otros por lo que podrás beneficiarte de nuestro plan. 🎓 👩‍🎓 👨‍🎓
• VIP OHLA: Descuentos en multitud de empresas de ocio, tecnología, etc. ❗ ❗ ❗
• 22 días laborales de vacaciones por año trabajado. 🏕 🏖 🏜 😎

Actualmente nos gustaría ampliar el equipo que tenemos con un/a Ingeniero/a MLOps / DevOps para ciencia de datos.

RESPONSABILIDADES:

• Implementar pipelines CI/CD que permitan la integración y entrega continuas de código (DevOps) y modelos (ModelOps)
• Adaptar la plataforma analítica existente para integrar la creación responsable de modelos y automatizar su despliegue mediante MLOps
• Automatizar la creación de recursos y entornos (IaC) e implementar los pipelines de despliegue
• Diseñar y proponer las arquitecturas
• Crear microservicios orientados a la publicación y consumo de modelos científicos

EXPERIENCIA & CONOCIMIENTOS

• El perfil a incorporar deberá contar con 3-5 años de experiencia como especialista DevOps liderando la creación de pipelines de integración y despliegue continuo así como código que permita la industrialización y automatización del despliegue de entornos (IaC)
• También deberá contar con 2-3 años de experiencia trabajando con Kubernetes y entornos de contenedores Docker (CaaS) en Cloud AWS y Azure
• Finalmente deberá contar con experiencia de 2-3 años en desarrollo de aplicaciones con Python + PySpark, Azure Machine Learning y Azure DevOps o similar en AWS

Experiencia previa con tecnologías:

• Arquitectura: DDD, TDD, Clean Code, microservicios
• Desarrollo: Azure DevOps, Python, SQL, Git, VSC, PyCharm, Docker
• Cloud: IAM, Active Directory, AAD, B2C, Key Vault, Managed Identities, Application Insights, Storage, Functions, ACR, ACI
• DevOps: Azure DevOps, Ci/CD, Gitlab, Jenkins, Nexus, Terraform, Databricks API, Docker, Powershell, Scripting, Docker, Kubernetes, Helm
• QA: Kiuwan, JMeter, PyTest

Experiencia o conocimientos en:

• Azure: Data Factory, Databricks, Azure Machine Learning, Cosmos DB, SQL Databases, Azure Monitor, App Service
• AWS: Glue ETL, Kinesis, Athena, S3, RDS, Databricks, SageMaker, Cloud Formation
• Machine Learning: (AML Pipelines, AML Endpoints, AML Environments, AML Compute, Experiment Tracking, Model Registry, AML SDK v2, MLflow)
• Databricks: Delta Tables, Unity Catalog, Databricks Connect
• Desarrollo Python: Click, Poetry, Pipx, Opencensus, Black, Pdb+, fastAPI

Tenemos diferentes ofertas, con diferentes ubicaciones, pero todas en Madrid capital, en formato híbrido.

Banda salarial: 40.000 € – 60.000€ brutos anuales en 14 pagas. Rango negociable en función de la experiencia.

Si tienes dudas escríbenos: seleccion@avalora.com

¡Estaremos encantados de hablar contigo!