En T-Systems, encontrarás proyectos rompedores que suman al bienestar social y ecológico. Queremos dar la bienvenida a nuevos talentos como tú, que aporten ideas frescas, puntos de vista distintos, que acepten retos y un continuo aprendizaje, para crecer e impactar a la sociedad… ¡Todo esto, de una forma divertida!No importa cuándo o dónde trabajes. Se trata de hacer un trabajo que importe para hacer avanzar a la sociedad. Por esta razón, haremos todo lo posible para asegurarnos de que tengas todas las posibilidades de desarrollo ofreciéndote una red de apoyo, excelente tecnología, un entorno de trabajo nuevo y la libertad de trabajar de forma autónoma. Te apoyamos a crecer constantemente tanto personal como profesionalmente, para que puedas dejar una huella notable en la sociedad.T-Systems somos un equipo de alrededor 28 000 personas empleadas en todo el mundo, convirtiéndonos en uno de los principales proveedores mundiales de soluciones integradas de extremo a extremo. Desarrollamos soluciones de cloud híbrida, inteligencia artificial e impulsamos la transformación digital de las empresas, la industria, el sector público y en definitiva, de toda la sociedad.Acerca del Proyecto:Data Engineer Senior con mas de 3 años de experiencia en DataBricks, con conocimientos solidos en spark, pyspark y python.Entre las funciones principales tendrá la responsabilidad de:Crear y mantener flujos de datos robustos y eficientes para procesar, transformar y cargar datos desde diversas fuentes.Implementar soluciones ETL/ELT en Databricks usando PySpark y SQL.Automatizar procesos de extracción y transformación de datos.Escribir código limpio, modular y reutilizable en PySpark y Python.Usar control de versiones (Git, Azure DevOps) para gestionar y documentar el desarrollo.Implementar pruebas unitarias y automatizadas para validar las transformaciones de datos.Diseñar modelos de datos optimizados para análisis y reporting.Realizar revisiones regulares del entorno para identificar posibles mejoras o riesgos.RequisitosPerfil DataEngineer con experiencia probada en entornos Databricks en especial en entorno Azure. Conocimientos en spark, pyspark y Python¿Qué es lo que le ofrecemos?Ambiente de trabajo internacional, positivo, dinámico y motivado.Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial).Horario flexible.Formación continua: Preparación certificaciones, acceso a Coursera, clases semanales de inglés y alemán...Plan de compensación flexible: seguro médico, tickets restaurante, guardería, ayudas al transporte...Seguro de vida y accidentes.Más de 26 días laborables de vacaciones al año.Fondo social.Servicio gratuito en especialistas (médicos, fisioterapeutas, nutricionistas, psicólogos, abogados...)100% del salario en caso de baja médica¡Y muchas más ventajas de formar parte de T-Systems!Si estás buscando un nuevo desafío, no dudes en enviarnos su CV. ¡Únete a nuestro equipo!T-Systems Iberia solo procesará los CV de los candidatos que cumplan los requisitos especificados para cada oferta.
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