descripción del trabajo

SOBRE IPREMOMiPremom es una compañía médica FemTech creada para trasladar el conocimiento científico al desarrollo de software as a medical device orientado al diagnóstico precoz de complicaciones gestacionales, como la preeclampsia.La misión de iPremom es ofrecer soluciones innovadoras que contribuyan a proteger la salud de las mujeres embarazadas y de sus hijos e hijas frente a posibles complicaciones durante la gestación. Su visión es avanzar hacia un modelo de atención en el que las mujeres puedan afrontar el embarazo con mayor seguridad y confianza en su salud.El proyecto cuenta con un equipo multidisciplinar de profesionales expertos en obstetricia, biotecnología, bioinformática y biología computacional, comprometidos con la mejora de la salud materno-fetal mediante la predicción temprana de complicaciones del embarazo y su aplicación en la práctica clínica.Dentro de este proyecto buscamos incorporar un/a Biostatistician / Clinical Data Scientist que contribuya al desarrollo, validación y mejora de modelos predictivos basados en datos moleculares y clínicos para la detección temprana de complicaciones del embarazo.

FUNCIONES Y RESPONSABILIDADESAnálisis de datos clínicos y molecularesAnálisis descriptivo y exploratorio de datasets clínicos y multi-ómicos.Identificación de valores perdidos y desarrollo de estrategias de imputación.Detección de outliers y control de calidad de datos.Análisis estratificado por variables clínicas.Análisis estadístico avanzadoContraste de hipótesis y análisis de correlación (Pearson, Spearman).Desarrollo de modelos de regresión multivariable.Identificación y ajuste de factores de confusión.Evaluación de interacciones entre variables clínicas y moleculares.Análisis de calibración y evaluación de métricas de rendimiento de modelos.Desarrollo y optimización de modelos predictivosDesarrollo y mejora continua de modelos predictivos.Interpretación de modelos estadísticos y de machine learning.Evaluación de robustez y detección de sobreajuste.Ajuste de thresholds y optimización de modelos en real worl population.Evaluación de utilidad clínicaEvaluación de sesgos y confusión en datasets clínicos.Análisis causal y propensity score analysis.Decision curve analysis y estimación de beneficio neto clínico.Simulación de escenarios de implementación en programas de cribado.Contribución a análisis de impacto poblacional y estudios de coste-efectividad.Transferencia a producto y soporte a desarrollo de softwareAdaptación de modelos predictivos a la plataforma software de iPremom.Monitorización del rendimiento de los modelos tras su implementación.Contribución a la mejora continua del software clínico basado en modelos predictivos.

REQUISITOSGrado en Bioestadística, Estadística, Matemáticas, Bioinformática, Ciencia de Datos o áreas afines y máster en área cuantitativa.Más de 3 años de experiencia en análisis estadístico aplicado a datos biomédicos o clínicos.Más de 3 años de experiencia en desarrollo y validación de modelos predictivos en el ámbito clínico.Conocimiento de métodos de regresión multivariable y técnicas de machine learning.Experiencia trabajando con datos de NGS y ejecutando pipelines bioinformático.Experiencia en análisis de datos con Python o R.Experiencia en Bash y Linux.Capacidad para interpretar resultados estadísticos en contexto clínico.Experiencia en el desarrollo de dashboard para la visualización de resultados y generación de informes.Experiencia en redacción de paper y literatura científica.Nivel intermedio/alto de inglés.

Se valorará positivamente:Experiencia con datasets ómicos (RNA-seq u otros).Experiencia en desarrollo de modelos de Deep learning con tensorflow, keras o pytorch.Experiencia en entornos regulados o en desarrollo de software médico.Conocimiento de métodos de explicabilidad de modelos (SHAP, feature importance).Experiencia en análisis causal o epidemiología clínica.

QUÉ OFRECEMOSIncorporación a un proyecto innovador en el ámbito del diagnóstico molecular en salud materno-fetal.Participación directa en el desarrollo de modelos predictivos con impacto clínico real.Integración en un equipo multidisciplinar de obstetras, biólogos, bioinformáticos, científicos de datos y desarrolladores.Oportunidades de desarrollo profesional en un entorno científico-tecnológico de alto nivel.Contrato a jornada completa.Acceso al sistema de retribución flexible (ticket restaurante, ticket transporte, cheque guardería, seguro médico).Ubicación: Valencia (Parque Tecnológico de Paterna).