pUna compañía internacional del sector retail busca incorporar un/a strongData Scientist /strong para reforzar su equipo de datos y apoyar la toma de decisiones de negocio a través de analítica avanzada. /ppbr/ppstrongPropósito del puesto /strong /ppTransformar datos en insights accionables que permitan resolver retos reales de negocio, mediante el uso de técnicas analíticas avanzadas y modelos estadísticos, contribuyendo al desarrollo y madurez del área de datos. /ppbr/ppstrongPrincipales responsabilidades /strong /pulliAnalizar necesidades de negocio y traducirlas en análisis estructurados y accionables. /liliAplicar técnicas de analítica avanzada, estadística y modelización. /liliIdentificar oportunidades de mejora y generación de valor a partir de los datos. /liliRealizar análisis exploratorios y reporting avanzado utilizando SQL, Power BI u otras herramientas. /liliComunicar resultados y recomendaciones de forma clara a distintos interlocutores. /liliColaborar con otros equipos para impulsar una toma de decisiones basada en datos. /li /ulpbr/ppstrongRequisitos /strong /pulliTitulación universitaria en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Economía, Ciencia de Datos o similares. /liliExperiencia de entre 2 y 5 años en analítica avanzada, data science o posiciones similares. /liliDominio de Python (pandas, numpy, scikit-learn). /liliConocimientos sólidos de estadística aplicada. /liliExperiencia en forecasting, clasificación y segmentación. /liliManejo de SQL y herramientas de visualización como Power BI. /liliCapacidad de trabajo autónomo y orientación a negocio. /liliBuenas habilidades de comunicación para presentar insights a perfiles técnicos y de negocio. /li /ulpbr/ppstrongSe valorará /strong /pulliExperiencia previa en entornos retail o sectores con productos físicos, gestión de stock y cadenas logísticas complejas. /liliConocimientos de dbt y plataformas cloud (BigQuery, Dataflow u otras). /liliParticipación en proyectos de machine learning o inteligencia artificial aplicados a negocio. /li /ulpbr/ppstrongSe ofrece /strong /pulliIncorporación a un equipo de datos en crecimiento dentro de una organización internacional. /liliParticipación en proyectos estratégicos con impacto directo en el negocio. /liliModelo de trabajo híbrido. /liliFlexibilidad horaria. /liliPlan de desarrollo profesional y formación continua. /li /ulpbr/pp strongSi buscas un nuevo reto profesional en el ámbito de la analítica avanzada dentro del sector retail, inscríbete y valoraremos tu candidatura /strong /p
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reclutador