descripción del trabajo

Te apasiona la geoinformática y la gestión avanzada de sistemas GIS? ¿Te gustaría formar parte de un equipo dinámico que trabaja en proyectos clave para la administración pública?

Nuestro cliente, una entidad que lidera el desarrollo de soluciones geoespaciales, está en búsqueda de un Analista GIS con al menos 2-3 años de experiencia en la gestión de proyectos para la administración pública. Si tienes experiencia en ArcGIS o QGIS, bases de datos espaciales y programación en Python, este es el proyecto ideal para ti.

Qué te ofrece el proyecto?

1. Salario competitivo y contrato indefinido.
2. Flexibilidad horaria y modalidad híbrida de trabajo.
3. Oportunidades de crecimiento profesional y formación continua.
4. Participación en proyectos de gran impacto para la administración pública.
5. Entorno de trabajo colaborativo con un equipo multidisciplinario.

Cuál será tu misión?

1. Gestionar proyectos GIS mediante el uso avanzado de sistemas como ArcGIS y / o QGIS.
2. Diseñar e implementar bases de datos espaciales en SQL Server y PostgreSQL / PostGIS.
3. Desarrollar scripts de automatización en Python para optimizar y validar procesos geoespaciales.
4. Cargar, analizar y procesar grandes volúmenes de información cartográfica para su posterior explotación.
5. Proporcionar soporte técnico y elaborar manuales y formaciones para aplicaciones GIS desarrolladas a medida.
6. Documentar análisis funcional y colaborar en la generación de cartografía base para proyectos.

Requisitos

Aptitudes y conocimientos deseados :

1. 2-3 años de experiencia en la gestión de proyectos GIS, preferentemente en administración pública.
2. Dominio de ArcGIS y / o QGIS para el análisis geoespacial.
3. Experiencia en bases de datos SQL Server y PostgreSQL / PostGIS.
4. Conocimientos en herramientas de servidor GIS como ArcGIS Enterprise, ArcGIS Online, Geoserver o QGIS Server.
5. Programación en Python, así como experiencia en lenguajes como JavaScript, HTML y CSS.
6. Uso de APIs para ArcGIS y frameworks webGIS como MapStore2, OpenLayers y Leaflet.
7. Experiencia con herramientas ETL como FME o Geokettle.